⚽ 泊松·比分表

预期进球模型 · 智能比分概率

📊 球队进攻/防守强度泊松λ

主队λ 预期进球

客队λ 预期进球

85主队期望
20客队期望
7%最可能比分

📋 比分概率矩阵泊松分布

主\\客	0	1	2	3	4

* 百分比为泊松概率，颜色越深概率越高

🧠 泊松模型 · 核心原理

泊松分布 是足球比分预测的经典模型。假设主队进球数 ~ Poisson(λ_主)，客队进球数 ~ Poisson(λ_客)，两队独立。通过调整 λ（预期进球）可快速计算各种比分的概率，辅助赛前分析。

💡 使用建议： 根据球队近6场平均进球、攻防数据设定 λ。例如主队场均进1.8球，客队场均进1.2球，即可填入上方表格。

❓ 常见问题与解答

泊松分布适合所有足球比赛吗？

泊松模型假设进球独立且均值稳定，对实力悬殊或低进球联赛误差稍大，但仍是高效的基础工具。可结合防守强度修正。

如何确定主队 λ (预期进球)？

通常用近期平均进球 × 主场进攻系数。也可参考ELO评分或机构预期进球值(xG)。本工具支持手动调整。

表格中的概率是怎么计算的？

采用泊松概率公式 P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k! 。主客独立相乘得到联合概率，再转换成百分比。

为什么最可能比分概率只有20~30%？

足球比分离散度高，即使最佳 λ 组合，单一比分概率通常不超过30%，这符合随机性特征。

可以预测0-0吗？

当然。当两队 λ 偏低时（如1.0以下），0-0概率显著。表格中第一行第一列即为0-0概率。